В России необходимо законодательно регулировать применение искусственного интеллекта (ИИ) в контрольно-надзорной деятельности. Об этом заявила заместитель руководителя Россельхознадзора Светлана Алексеева на площадке XI Петербургского международного юридического форума, который проходит с 11 по 13 мая. Россельхознадзор выступил за законодательное регулирование применения искусственного интеллекта.
На полях ХI Петербургского международного юридического форума Россельхознадзор провел дискуссию о цифровой трансформации контрольно-надзорной работы с использованием искусственного интеллекта. Сейчас Россельхознадзор использует искусственный интеллект на данных системы ветсертификации «Меркурий». ИИ позволяет в 90 тыс. раз повысить эффективность работы инспекторов, рассказала Светлана Алексеева. По итогам 10 месяцев, с июля 2022 года по апрель 2023 года, с применением искусственного интеллекта число выявленных нарушений выросло в 1,4 раза.
При этом сократилось количество транзакций с признаками риска в 1,5 раза. Однако из-за отсутствия законодательной базы результаты работы нейросети инспекторы должны перепроверять, на что уходит время, обратила внимание на проблему замруководителя Россельхознадзора. «Надо решить вопрос доверия к технологиям. Доверие можно построить на основе стандартов. Должны быть единые и понятные всем стандарты. Тогда будет решен вопрос доверия ИИ. Иначе мы теряем время и ставим в более рискованное положение потребителя», – пояснила Светлана Алексеева.
Она подчеркнула, что нужна легитимизация применения искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности и законодательное регулирование использования цифровых технологий. В частности, ведомство предлагает разработать федеральные законы для признания доказательств, полученных с применением систем ИИ. Кроме того, необходимы законодательные нормы, допускающие сбор доказательств с применением систем ИИ для установления фактов совершения правонарушений. Помимо этого, в ведомстве предлагают разработать и принять подзаконные акты, которые позволят использовать результаты анализа хозяйственной деятельности предприятий с помощью ИИ для проведения внеплановых проверок.